Fino al 15/03/2027

Corso base theia academy - evidence based practice applicata alla nutrizione ambulatoriale

Corso FAD da 50 crediti a online per Tutte le professioni

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Descrizione del corso

1 - applicazione nella pratica quotidiana dei principi e delle procedure dell'evidence based practice (ebm - ebn - ebp).

Competenze tecnico-professionali

Il corso consente di acquisire competenze tecnico-professionali nell’ambito della nutrizione umana e clinica applicata. Il discente approfondirà le evidenze fondamentali su carboidrati, grassi e proteine, con attenzione a fabbisogni, linee guida, falsi miti e applicazione pratica nella costruzione del piano alimentare. Saranno sviluppate competenze nella valutazione nutrizionale, raccolta dell’anamnesi alimentare, interpretazione dei dati antropometrici e clinici essenziali, calcolo dei fabbisogni e personalizzazione del piano in base a obiettivi, preferenze, vincoli, comorbidità e aderenza.

Competenze di processo

Il corso favorisce l’acquisizione di competenze di processo nella gestione del paziente nutrizionale, dalla prima visita al follow-up. Il discente imparerà a strutturare il colloquio, costruire alleanza terapeutica, raccogliere e organizzare dati clinici e alimentari, usare strumenti come 24-hour recall, diario alimentare, questionari pre-visita e monitoraggio digitale. Saranno affrontati workflow di monitoraggio, decision tree, indicatori di follow-up, gestione delle criticità, prevenzione del drop-out e adattamento del piano nutrizionale attraverso casi clinici ed esercitazioni.

Competenze di sistema

Il corso sviluppa competenze di sistema relative all’organizzazione dei percorsi nutrizionali, alla collaborazione multidisciplinare e all’uso appropriato degli strumenti digitali. Il discente sarà guidato a riconoscere i limiti del proprio intervento, individuare situazioni che richiedono il coinvolgimento di medico, psicologo o altri professionisti sanitari, e collocare il trattamento nutrizionale in un percorso più ampio. Saranno trattati anche uso responsabile dell’intelligenza artificiale nel pre-screening e procedure utili a migliorare appropriatezza, continuità e qualità della presa in carico.

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