Evento concluso il 28/03/2026

Intelligenza artificiale in neurologia: dalla comprensione dei modelli ai all'uso consapevole dei sistemi di supporto decisionale

Corso FAD da 4,5 crediti a online per Medico chirurgo, Psicologo, Terapista della neuro e psicomotricita dell'eta evolutiva

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Descrizione del corso

18 - contenuti tecnico-professionali (conoscenze e competenze) specifici di ciascuna professione, di ciascuna specializzazione e di ciascuna attività ultraspecialistica, ivi incluse le malattie rare e la medicina di genere.

Competenze tecnico-professionali

-descrivere i principi fondamentali dell’intelligenza artificiale (ai) applicata alla medicina e alla neurologia. -interpretare criticamente l’output dei sistemi di supporto decisionale basati su ai. -distinguere il supporto algoritmico dalla responsabilità clinica del medico. -integrare strumenti ai nel processo decisionale neurologico in modo appropriato e consapevole.

Competenze di processo

Integrare sistemi di ai nei workflow clinici neurologici. -valutare affidabilità, bias e limiti metodologici dei modelli algoritmici. -applicare principi di explainable ai (xai) per migliorare la trasparenza dei risultati. -utilizzare l’ai come strumento di supporto cognitivo mantenendo centralità e responsabilità clinica.

Competenze di sistema

Comprendere: -l’impatto organizzativo e decisionale dell’ai in ambito neurologico; -le implicazioni etiche e deontologiche dell’utilizzo dell’ai; -i principi di human-centred ai (hcai) nella progettazione e implementazione di sistemi clinici; -il ruolo del medico nel governo clinico delle tecnologie emergenti.

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